(一)企业研发流程、算法、工程方法等企业核心智力资产的沉淀和利用、实现企业级研发知识的搜索和重用
(二)打通设计、仿真过程与试验的联系、实现设计、仿真、试验全生命周期管理、实现设计过程的规范性、保证数据项的可追溯性,过程的可重复性、提高数据管理的质量和效率
(三)传统的“基于经验和试错驱动”的设计模式向“基于知识组件和流程驱动”的智能设计转变,真正提升设计效率
(四)基于统一平台和专业工具集成框架系统、实现多专业人员高效深度协同、建立协同研发的技术框架体系
(五)提高对迭代过程的控制、实现任务活动的精细化控制管理、实现从企业顶层管理到执行层控制的多层级研发业务过程管控